Curso MBA em Inteligência Artifical e Inovação na Saúde - Mais Unimed Academy
Sobre o curso
A Inteligência Artificial (IA) está redefinindo o panorama da saúde, impulsionando inovações que transformam diagnósticos, tratamentos e a gestão de sistemas de saúde. O MBA em Inteligência Artificial e Inovação na Saúde da Multiversa e Unimed Academy foi meticulosamente desenhado para capacitar profissionais a navegar e liderar essa transformação. Com um currículo focado na aplicação prática e no embasamento científico, este programa oferece as ferramentas e o conhecimento necessários para integrar soluções de IA no dia a dia da saúde, otimizando processos e elevando a qualidade do cuidado ao paciente. Prepare-se para desenvolver produtos e automações inovadoras, sem a necessidade de conhecimento prévio em programação, e torne-se um agente de mudança em um dos setores mais dinâmicos e essenciais da economia.
Domine a IA na Saúde: Seja o profissional que o mercado busca.
A quem se destina
Profissionais de saúde (médicos, enfermeiros, fisioterapeutas, dentistas, farmacêuticos, etc.), gestores de saúde, profissionais da área assistencial, executivos do setor suplementar de saúde e demais interessados em liderar a inovação e a aplicação da Inteligência Artificial no ecossistema da saúde.
Mercado de trabalho
Objetivos
Capacitar profissionais para aplicar a Inteligência Artificial na resolução de desafios complexos do setor de saúde.
Desenvolver habilidades em ferramentas no-code e plataformas de automação para a criação de soluções e produtos de IA.
Fornecer embasamento científico e ético para a implementação segura e eficaz de tecnologias de IA na saúde.
Estimular a inovação e o desenvolvimento de projetos práticos que gerem valor real para clínicas, hospitais e cooperativas.
Preparar líderes capazes de gerenciar a transformação digital e a integração da IA em ambientes de saúde.
Matriz Curricular
Introdução à Inteligência Artificial na Saúde
Professor: Dr. Diogo Rolim
Engenharia de Prompts, Plataformas No-Code e Automação
Professor: Isabela Abreu
Ética, Legislação, Cibersegurança e Privacidade de Dados
Professor: João Araújo Monteiro Neto
Machine Learning e Deep Learning aplicados à Saúde
Professor: Dr. Guilherme Stirman
LLMs Avançados e Agentes de IA na Prática
Professor: Alexander Ponce
Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão Clínica
Professor: Carlos Henrique Leitão Cavalcante
Aplicações de IA em Diagnósticos (Imagem, Dermatologia, Patologia e Oftalmologia)
Professor: Dr. Guilherme Stirman
Monitoramento de Pacientes e Agentes Digitais
Professor: Dr. Tiago Frigini
Gestão Baseada em Dados na Saúde Suplementar com Automação
Professor: Plínio Girão
IA na Pesquisa Científica, Genômica e Open Health
Professor: Dr. Guilherme Stirman
Criatividade, Inovação e Desenvolvimento de Produtos em Saúde
Professor: Isabela Abreu
Projeto Aplicado (Capstone Project)
Professor: Dr. Diogo Rolim
Certificação
Ao concluir com êxito todos os módulos e o Projeto Aplicado, o aluno receberá o título de Especialista em MBA em Inteligência Artificial e Inovação na Saúde, conferido pelo Centro Universitário Multiversa do Jaguaribe. A certificação atesta a capacitação do profissional para atuar de forma estratégica e inovadora no mercado de saúde, utilizando as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial.
Diferenciais
Foco Prático (Hands-on): Aprenda a usar intensivamente ferramentas no-code e plataformas de automação para gerar soluções e produtos reais, sem a necessidade de conhecimento prévio em programação.
Embasamento Científico: Utilize plataformas validadas como PubMed e Open Evidence para garantir a segurança e eficácia das soluções propostas, com uma abordagem ética e responsável.
Metodologia Inovadora: Conteúdo estruturado de forma didática, com módulos que funcionam como “episódios” de uma jornada de transformação digital, facilitando a retenção do conhecimento por profissionais não-técnicos.
Programa de Imersão Exclusivo: Participe de um bootcamp presencial “IA na Prática da Saúde”, seminários de tendências trimestrais e mentorias individuais para aprimorar seu projeto aplicado.
Corpo Docente Especializado: Professores com vasta experiência acadêmica e de mercado, comprometidos com uma linguagem acessível e casos de uso reais na saúde.
Metodologia
Nossa metodologia é baseada em uma abordagem prática e inovadora, projetada para profissionais que buscam aplicar o conhecimento de forma imediata. Cada módulo é concebido como um “episódio” de uma jornada de transformação digital, mesclando fundamentos tecnológicos com aplicação direta na rotina dos profissionais de saúde.
Utilizamos o conceito de “Foco Prático (Hands-on)”, onde o uso intensivo de ferramentas no-code e plataformas de automação permite a geração de soluções e produtos reais, sem a necessidade de conhecimento prévio em programação.
O embasamento científico é constante, com a utilização de plataformas validadas para garantir a segurança e eficácia das soluções propostas. Além disso, o programa inclui atividades adicionais de imersão, seminários de tendências e mentorias individuais para um acompanhamento personalizado no desenvolvimento do Projeto Aplicado (Capstone Project).
Dinâmica das aulas
Módulos mensais com aulas online ao vivo, complementados por um final de semana intensivo de imersão presencial, seminários de tendências trimestrais online e mentorias individuais nos últimos meses do curso.
Imersão Presencial: “IA na Prática da Saúde” (Bootcamp)
Um final de semana intensivo (Sexta e Sábado) focado exclusivamente em colocar a “mão na massa”:
Oficina de Ferramentas No-Code: Criação de relatórios automatizados e dashboards de gestão de clínicas.
Geração de Código e Aplicativos: Treinamento prático utilizando o Lovable integrado a LLMs para criar pequenos aplicativos de utilidade para profissionais de saúde (ex: calculadoras de risco, checklists cirúrgicos, organizadores de plantão).
Simulação de Casos Reais: Uso de IA para discussão de casos complexos e resolução de gargalos administrativos em tempo real.
Seminários de Tendências (Trimestrais)
Encontros online de 2 horas focados em Insights e tendências para o ano atual, garantindo que o currículo não fique defasado.
Discussão sobre as últimas atualizações de modelos (ex: novos recursos da OpenAI, integrações ChatGPT e Lovable)
Análise de startups de HealthTech em destaque.
Mentorias Individuais
Acompanhamento personalizado nos últimos 3 meses do curso para auxiliar os alunos na estruturação do seu Projeto Aplicado, garantindo que o produto ou automação desenvolvida seja viável, segura e traga retorno (ROI) imediato para sua prática ou instituição.
Informações do curso
Duração: 12 meses
Carga horária: 360 horas
Início das aulas: Agosto 2026
Modalidade: Híbrido (Aulas online ao vivo + Encontros presenciais de imersão)
15 parcelas de
*Valor para Cooperados
15 parcelas de
*Valor para não Cooperados
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Perguntas Frequentes
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